Који је прилагођени просек у статистици?
Прилагођена средина настаје када се морају поправити статистички просеци да би се надокнадила неравнотежа података и велика одступања. Отпадници присутни у скуповима података често ће бити уклоњени, јер имају велики утицај на израчунато средство мале популације. Прилагођена средња вредност може се утврдити уклањањем тих вањских вредности.
Кључне Такеаваис
- Прилагођена средина користи се за исправљање статистичких просека са очигледним неравнотежама. Израчунава се уклањањем остатака из скупа података. Прилагођена средства се израчунавају кориштењем више регресијских једнаџби. Ово је пожељна метода за већину професионалаца који се у великој мјери ослањају на статистику и њихову тачност. Ковариати су варијабле које истраживач не може контролирати, али ипак утјечу на резултате.
Како прилагођено средње вредности функционише
Прилагођена средства се називају и „средства најмањег квадрата“ и израчунавају се употребом вишеструке регресијске једначине. Вишеструке регресијске једначине су пожељна метода многих истраживача и већине особља у постизању тачних резултата и информација у њиховим студијама. Ова метода ће пружити тачнији резултат и поузданије податке по завршетку студије, а на њу се у великој мери ослањају научне, финансијске и разне друге истраживачке групе.
На пример, у проучавању мушкараца и жена који учествују у одређеном понашању или активности, можда ће бити потребно да се подаци прилагоде тако да се у обзир одрази утицај пола на резултате. Без коришћења прилагођених средстава, резултати који би се на први поглед могли приписати учешћу у одређеној активности или понашању могли би бити искривљени утицајем пола учесника.
У овом примеру, мушкарци и жене би се сматрали коваријатима, врстом променљиве коју истраживач не може да контролише, али која утиче на резултате експеримента. Коришћењем прилагођених средстава надокнађује се коваријанти да би се видео какав би био ефекат активности или понашања да нема разлике између сполова.
Упоређивање оригиналних и прилагођених средстава било које студије може вам дати бољу представу о томе колико појединачних фактора игра у укупној студији.
Пример подешене средње вредности
Размислите о финансијским тржиштима, која би могла прилагодити просјек просјека за промјену режима, што је израз за замјену једног владиног режима другим. Теоретски, нова влада ће вероватно увести нове политике и друге промене, чинећи поређења између два различита стила власти бесмислена. Да би се добили тачни резултати, потребно је ажурирати или прилагодити податке.
Други пример где је прилагођена средња неопходна за тачност потиче из времена Велике рецесије. Да би олакшала контролу капитала банака, ФАСБ је 2009. године укинуо правило маркирања на тржиште. Тиме се тренутно побољшавају биланси великих банака. Ако би аналитичар прегледао трендове промене биланса током 2010. године за последњих десет година, средњи просек био би проблематичан и нетачан.
Након обуставе тржишних рачуноводствених метода, биланси банака су били значајно бољи (на папиру) него што су били пре промене рачуноводственог правила. Према томе, некоме који једноставно погледа просек од десет година у 2010. години, резултати би били прилично искривљени без прилагођавања средње вредности за промену рачуноводства марке-на тржишту.
Употреба прилагођених средстава у слично неуравнотеженим примерима и другим ситуацијама може у великој мери променити исход и резултате, а да не тражи да истраживач поново започне студију. Постоји мноштво других алтернативних метода које се могу користити у истраживачком истраживању за постизање сличних резултата, али већина њих ће бити знатно изазовнија и дуготрајнија.
