Постоје јасне предности и недостаци употребе систематског узорковања као методе статистичког узорковања приликом спровођења истраживања анкетиране популације.
Систематично узорковање: преглед
Систематско узорковање је једноставније и једноставније од случајног узорковања. Такође може погодовати покривању широког подручја проучавања. С друге стране, систематско узорковање уноси одређене произвољне параметре у податке. То може изазвати прекомерну или недовољну заступљеност одређених образаца.
Систематско узорковање је популарно код истраживача због своје једноставности. Истраживачи углавном претпостављају да су резултати репрезентативни за већину нормалних популација, осим ако постоји случајна карактеристика несразмерно са сваким „н-им“ узорком података (што је мало вероватно).
За почетак, истраживач бира почетни цијели број на којем ће засновати систем. Овај број мора бити мањи од укупне популације (нпр. Не бирају свако 500. двориште за узорковање фудбалског терена са 100 двора). Након одабира броја, истраживач одабире интервал или размаке између узорака у популацији.
Кључне Такеаваис
- Због своје једноставности, систематско узорковање је популарно код истраживача. Остале предности ове методологије укључују елиминацију феномена кластериране селекције и ниску вероватноћу контаминације података. Недостаци укључују прекомерну или недовољну заступљеност одређених образаца и већи ризик од манипулације подацима..
Пример систематског узорковања
У систематском узорку, одабрани подаци су равномерно распоређени. На пример, у популацији од 10 000 људи, статистичар може да одабере сваку 100. особу за узорковање. Интервали узорковања такође могу бити систематски, као што је одабир једног новог узорка сваких 12 сати.
Предности систематског узорковања
Предности систематског узорковања укључују:
Лако се извршава и разуме
Систематске узорке је релативно лако конструисати, извршити, упоредити и разумети. Ово је посебно важно за студије или анкете које послују са строгим буџетским ограничењима.
Контрола и смисао процеса
Систематска метода такође пружа истраживачима и статистичарима степен контроле и осећаја процеса. Ово би могло бити посебно корисно за студије са строгим параметрима или уско формираном хипотезом, под претпоставком да је узорковање конструисано тако да одговара одређеним параметрима.
Избор кластера је елиминисан
Кластерирана селекција, појава у којој су насумично одабрани узорци у популацији необично близу заједно, елиминисана је у систематском узорковању. Случајни узорци се с тим могу бавити само повећањем броја узорака или провођењем више од једне анкете. То могу бити скупе алтернативе.
Фактор ниског ризика
Можда је највећа снага систематског приступа његов фактор ниског ризика. Примарни потенцијални недостаци система носе изразито ниску вероватноћу контаминације података.
Недостаци систематског узорковања
Постоје и недостаци ове методе истраживања:
Претпоставља се да се величина становништва може утврдити
Систематска метода претпоставља да је величина популације доступна или да се може разумно приближити. На пример, претпоставимо да истраживачи желе да проуче величину пацова у датом подручју. Ако немају појма колико има пацова, не могу систематски одабрати почетну тачку или величину интервала.
Потреба за природним степеном случајности
Становништво треба да покаже природни степен случајности дуж одабране метрике. Ако популација има тип стандардизованог узорка, ризик од случајног избора врло уобичајених случајева је очигледнији.
За једноставну хипотетичку ситуацију размислите о листи омиљених пасмина паса, где је (намерно или случајно) сваки равномерно нумерисан пас на листи био мали, а сваки непаран пас велик. Ако је систематски узорковач почео са четвртим псом и одабрао интервал од шест, у анкети би се прескочили крупни пси.
Већи ризик од манипулације подацима
Већи је ризик од манипулације подацима систематским узорковањем, јер би истраживачи могли бити у стању да конструишу своје системе како би повећали вероватноћу постизања циљаног исхода, уместо да случајним подацима дају репрезентативан одговор. Било којој резултираној статистици није могуће веровати.
