Ко је био Зви Грилицхес?
Зви Грилицхес је био емпиријски економиста који је предавао на Универзитету у Чикагу и на Харвард универзитету. Његов рад се вршио око техника статистичке анализе које би дале тачније мере економских концепата.
Кључне Такеаваис
- Зви Грилицхес је био економиста на Универзитету у Чикагу и на Харвард Универзитету. Његов рад фокусиран је на емпиријске примјене економије и економетрије на питања у вези са технологијом, економским растом, образовањем и људским капиталом. Био је познат по свом наглашавању прикупљања и коришћења висококвалитетних података и техника статистичке процене.
Разумевање Зви Грилицхес-а
Зви Грилицхес је рођен 1930. у Каунасу у Литванији. Током Другог светског рата преживео је концентрациони логор у Дахауу. Након ослобођења, учио се енглески у британском кампу за интернирање и на крају отишао на службу у израелску војску, пре него што је стекао докторат економије на Универзитету у Чикагу. Грилицхес је предавао на Универзитету у Чикагу између 1964. и 1969. године, где је добио медаљу Јохна Батеса Цларка из Америчког економског удружења. 1969. Грилицхес се придружио факултету Универзитета Харвард, где је обављао функцију председника Америчког економског удружења и Економетријског друштва.
Касно у свом животу Грилицхес се почео бавити проучавањем нумизматике, делом и захваљујући својим генеалошким студијама које су појавиле претке који су радили на Санкт Петербурговом конац крајем 19. и почетком 20. века. Ова студија је произвела чланак који се 1998. појавио у часопису Руског нумизматичког друштва.
Грилицхес је подлегао раку панкреаса 1999. године.
Доприноси
Многи од напретка у развоју Зви Грилицхес-а стигли су у област економетрије која статистичким моделирањем користи податке како би се испитале економске хипотезе.
Технолошка дифузија и економски раст
Грилицхесова докторска дисертација пратила је ширење хибридног кукуруза на америчким тржиштима, показујући везу између потрошње на истраживање и развој и националног економског профита. Каснији истраживачи били су у стању да генерализују ове концепте како би показали повезаност између економских фактора и развоја нове технологије. Грилицхесов рад усмјерио је пажњу на микроекономију усвајања технологије и утицај усвајања технологије на продуктивност у различитим индустријама и секторима економије.
Повратак образовању
Економска корист од образовања била је главна тема Грилицхесовог истраживања током 1970-их. Његов се рад фокусирао на мерење утицаја који је школовање имало на зараде у односу на друге променљиве, посебно на ефекат урођених или на други начин независних способности појединца. На основу расположивих података и статистичких доказа, он је тврдио да природна способност вероватно не значајно представља пристраност истраживању које показује позитиван утицај образовања на зараде. То тежи да подржи теорије образовања о образовању људског капитала, а не чисту функцију сигнализације тржишта рада за образовање.
Хедонске цене
У процесу свог рада на инфлацији са Стиглеровом комисијом 1960-их, Грилицхес је развио технику названу хедоница да би се тачније одредио значај економских променљивих за вредност добара и услуга и за мерење продуктивности. Хедонички модели цена и регресија се још увек широко користе у израчунавању и прилагођавању индекса цена и популарни су као алати за цене на тржиштима некретнина.
Подаци и статистика
Грилицхесово време на Универзитету у Чикагу поклопило се са револуцијом у проучавању економске статистике коју је донео напредак у рачунарској технологији. Његово је истраживање побољшало основу за мерење многих економских појава. Подручје економетрије користи много сложених статистичких и математичких алата, укључујући регресијску анализу, методе временских серија, расподјелу фреквенција и низ техника повезаних са вјероватноћом. Грилицхес је радио на побољшању мерења и прикупљања података и статистика који би се могли користити за емпиријско истраживање.
Рад Грилицхес-а је имао велику корист и допринео је коришћењу и ширењу великих компјутеризованих скупова података у економији. Потреба да се скрше огромне количине података потребних за доказивање или оповргавање економских хипотеза захтева довољно рачунарске снаге да је рађала низ софтвера дизајниран посебно за бављење софистицираним економетријским моделом.
