Преглед садржаја
- Т-тест
- Претпоставке Т-теста
Т-тестови се обично користе у статистици и економетрији како би се утврдило да се вредности два исхода или променљивих разликују један од другог. На примјер, ако желите знати је ли количина пите коју поједу људи изнад 400 килограма статистички значајно различита од оне која има мање од 400 килограма.
Уобичајене претпоставке дате током т-теста укључују оне које се тичу мерења мерења, случајног узорковања, нормалности дистрибуције података, адекватности величине узорка и једнакости варијанце у стандардној девијацији.
Кључне Такеаваис
- Т-тест статистичка метода која се користи да се утврди да ли постоји значајна разлика између средстава две групе на основу узорка података. Тест се ослања на скуп претпоставки за његово правилно и тачно тумачење. Међу тим претпоставкама подаци се морају насумично узорковати од популације која нас занима и да променљиве података следе нормалну дистрибуцију.
Т-тест
Т-тест је развио хемичар који ради за Гуиннесс пиварску компанију као једноставан начин за мерење доследног квалитета стоут-а. Надаље је развијен и прилагођен, а сада се односи на било који тест статистичке хипотезе у којем се очекује да ће статистика за коју се тестира одговарати т-дистрибуцији ако је подржана нулта хипотеза.
Т-тест је анализа две популације средствима помоћу статистичког испитивања; т-тест с два узорка обично се користи с малим величинама узорка, тестирајући разлику између узорака када варијације двије нормалне дистрибуције нису познате.
Т-расподјела је у основи свака континуирана расподјела вјеројатности која произлази из процјене средње вриједности нормално дистрибуиране популације користећи малу величину узорка и непознато стандардно одступање за популацију. Нулта хипотеза је подразумевана претпоставка да не постоји однос између две различите измерене појаве. (За повезано читање, погледајте: Шта значи снажна нулту хипотеза? )
Претпоставке Т-теста
- Прва претпоставка направљена у вези с т-тестовима односи се на мерну меру. Претпоставка за т-тест је да мерна скала примењена на прикупљене податке следи континуирану или ординалну скалу, као што су оцене за ИК тест. Друга претпоставка је да је реч о једноставном случајном узорку, да су подаци прикупљени од репрезентативног, насумично одабраног дела укупне популације. Трећа претпоставка су подаци, када су исцртани, резултира нормалном дистрибуцијом, звонастом кривуљом дистрибуције. Када се претпостави нормална дистрибуција, може се одредити ниво вероватноће (алфа ниво, ниво значаја, п ) као критеријум за прихватање. У већини случајева може се претпоставити вредност од 5%. Четврта претпоставка је релативно велика величина узорка. Већа величина узорка значи да би дистрибуција резултата требало да се приближи нормалној кривуљи у облику звона. Последња претпоставка је хомогеност варијанције. Хомогена или једнака варијанца постоји када су стандардна одступања узорака приближно једнака.
