Шта су статистике?
Статистика је облик математичке анализе који користи квантификоване моделе, репрезентације и синопсе за дани сет експерименталних података или студија из стварног живота. Статистика проучава методологије за прикупљање, преглед, анализу и извлачење закључака из података. Неке статистичке мере укључују следеће:
- МеанСкевнессКуртосисВарианцеАнализа варијансе
Статистика
Кључне Такеаваис
- Статистике проучавају методологије за прикупљање, преглед, анализу и извлачење закључака из података. Постоји много различитих врста статистика које се тичу ситуације коју требате анализирати. Статистика се користи за доношење пословних информација које су боље информисане.
Разумевање статистике
Статистика је израз који се користи за резимирање процеса који аналитичар користи за карактеризацију скупа података. Ако скуп података зависи од узорка веће популације, тада аналитичар може развити интерпретације о популацији превасходно на основу статистичких резултата из узорка. Статистичка анализа укључује поступак прикупљања и процене података, а затим обједињавање података у математички облик.
Статистика се користи у различитим дисциплинама као што су психологија, бизнис, физичке и друштвене науке, хуманистичке науке, влада и производња. Статистички подаци се прикупљају помоћу узорка или друге методе. За анализу података користе се две врсте статистичких метода: описна статистика и инференцијална статистика. Дескриптивна статистика користи се за синопсизовање података из узорка који врши средњу или стандардну девијацију. Инференцијална статистика користи се када се подаци посматрају као поткласа одређене популације.
Врсте статистика
Статистика је општи, широк појам, па је природно да испод тог кишобрана постоји неколико различитих модела.
Значити
Средња вредност је математички просек групе од два или више бројева. Средња вредност одређеног скупа бројева може се израчунати на више начина, укључујући аритметичку средину, која показује колико добро одређена роба делује током времена, и геометријску средину, која приказује резултате пословања портфеља инвеститора уложеног у ту исту робу у истом периоду.
Регресиона анализа
Регресијска анализа одређује у којој мјери специфични фактори као што су каматне стопе, цијена производа или услуге или одређене индустрије или сектори утјечу на флуктуације цијена неког средства. То је приказано у облику равне линије која се назива линеарна регресија.
Скевнесс
Скевнесс описује степен да скуп података варира од стандардне дистрибуције у скупу статистичких података. Већина скупова података, укључујући приносе робе и цене акција, имају или позитивни нагиб, кривуљу нагнуту са леве стране просечног података или негативну накривљеност, кривуљу накривљену десно од просека података.
Куртосис
Куртоза мјери да ли су подаци лаки (мање вањски) или тешки (више вањски) од уобичајене дистрибуције. Скупови података са високом куртозом имају велике репове или издатке, што подразумева већи ризик улагања у виду повремених дивљих приноса. Скупови података са ниском куртозом имају лагане репове или недостатак издатака, што подразумева мањи ризик од улагања.
Променљив
Варијанца је мерење распона бројева у скупу података. Варијација мери удаљеност сваког броја у скупу од средње вредности. Различитост може помоћи у одређивању ризика који инвеститор може прихватити приликом куповине инвестиције.
Роналд Фисхер је развио методу варијанце. Користи се за одређивање утицаја солитарних променљивих на променљиву која је зависна. Може се користити за поређење перформанси различитих залиха током времена.
