Шта је Маркова анализа?
Марков анализа је метода која се користи за предвиђање вредности променљиве на чије предвиђене вредности утиче само њено тренутно стање, а не било која претходна активност. У суштини, она предвиђа случајну варијаблу која се заснива искључиво на тренутним околностима око променљиве.
Техника је добила име по руском математичару Андреју Андрејевичу Маркову, који је покренуо проучавање стохастичких процеса, који су процеси који укључују случајност. Први је користио ову методу за предвиђање кретања честица гаса заробљених у контејнеру. Марков анализа се често користи за предвиђање понашања и одлука у великим групама људи.
КЉУЧНЕ ТАКЕАВАИС
- Марков анализа је метода која се користи за предвиђање вредности променљиве на чије предвиђене вредности утиче само њено тренутно стање, а не било која претходна активност. Примарне предности Маркове анализе су једноставност и прецизност прогнозирања ван узорка. Марковска анализа није баш корисна за објашњење догађаја и не може бити прави модел основне ситуације у већини случајева. Марковска анализа је корисна за финансијске шпекуланте, посебно замах инвеститора.
Разумевање Маркове анализе
Процес Марков анализе укључује дефинисање вероватноће будуће акције с обзиром на тренутно стање променљиве. Након што се утврде вероватноће будућих акција у свакој држави, може се саставити стабло одлука. Тада се вероватноћа резултата може израчунати с обзиром на тренутно стање променљиве. Марков анализа има неколико примена у пословном свету. Често се користи за предвиђање броја неисправних комада који ће сићи са монтажне линије, с обзиром на радни статус машина на линији.
Такође се може користити за предвиђање пропорције потраживања компаније која ће постати лоша дуговања. Неке методе предвиђања цена акција и опција опција такође укључују Маркову анализу. И на крају, компаније га често користе како би прогнозирале будућу лојалност робних марки тренутних купаца и исход ових потрошачких одлука о тржишном учешћу компаније.
Предности Марков анализе
Примарне предности Маркове анализе су једноставност и тачност предвиђања ван узорка. Једноставни модели, попут оних који се користе за Маркову анализу, често су бољи у предвиђању него сложенији модели. Овај резултат је добро познат у економетрији.
Недостаци Маркове анализе
Маркова анализа није баш корисна за објашњење догађаја и не може бити прави модел основне ситуације у већини случајева. Да, релативно је лако проценити условне вероватноће на основу тренутног стања. Међутим, то често говори мало о томе зашто се нешто догодило.
У инжењерству је сасвим јасно да сазнање вероватноће да ће се неки строј покварити не објашњава зашто се покварила. Оно што је још важније, машина се не поквари на основу вероватноће која је функција да ли се данас покварила или не. У стварности, машина се може покварити јер је зупчанике потребно чешће подмазивати.
У финансијама, Маркова анализа суочава се са истим ограничењима као у инжењерингу, али фиксирање проблема је компликовано релативним недостатком знања о финансијским тржиштима. Маркова анализа је много кориснија за процену дела дуга који ће бити неизмирени него што је то прво за откривање лоших кредитних ризика.
Маркова анализа је драгоцено средство за израду предвиђања, али не даје објашњења.
Пример Марков анализе
Маркову анализу могу да користе борбени шпекуланти. Претпоставимо да уложени инвеститор процени да омиљена акција има 60% шансе да сутра победи на тржишту ако то учини данас. Ова процена укључује само тренутно стање, тако да испуњава кључни лимит Маркове анализе. Маркова анализа такође омогућава шпекуланту да процени да ће вероватноћа да ће акције надмашити тржиште за наредна два дана 0, 6 * 0, 6 = 0, 36 или 36%, с обзиром на то да су акције данас победиле тржиште. Коришћењем полуге и пирамидирања, шпекуланти покушавају да повећају потенцијалне профите од ове врсте Маркове анализе.
