Неколико стартупа и основаних фирми за промет некретнинама, које су препуне готовине и наоружане најновијим софтвером за машинско учење, профитирају и преуређују 26 трилиона долара тржишта стамбених некретнина. Компаније попут Зиллов Гроуп Инц. (З), Опендоор и Офферпад купују и брзо продају хиљаде домова, све уз помоћ компјутерских алгоритама, наводи се у недавној детаљној причи у часопису Тхе Валл Стреет Јоурнал.
Главни полигон за овај нови начин пословања некретнинама било је вруће тржиште станова у Пхоенику у Аризони, једном од најбрже растућих метро подручја у САД-у. Прошле године су Зиллов, Опендоор и Офферпад купили скоро 5.000 кућа у области метроа. Око 5% домова проданих у Пхоенику прошле године обављено је путем такозваног 'иБуиинг' (тренутна куповина), наводи Блоомберг колумна.
„У зору је е-трговина са некретнинама“, рекао је директор Јоурнал-а Зиллов Рицх Бартон. "Пхоеник је земља нула."
Шта то значи за инвеститоре
Некретнине се дуго сматрају једном од неликвиднијих средстава. Може потрајати месецима док власник куће може пронаћи потенцијалног купца, а помоћу посредника за продају некретнина да купац дода додатне трошкове трансакције. Пре него што се продајни знак подигне, реновирања су често потребна само да би се кућа вратила у презентовано стање. Али садашње иБуиинг компаније за продају некретнина почињу да елиминишу проблеме који су укључени у продају куће.
Продавци сада могу да посете неку од иБуиерс веб локација, откуцају њихову адресу, уплоадају неке фотографије свог дома, испуне образац и добију понуду у року од 24 сата. Више им није потребан посредник за некретнине како би их повезао с потенцијалним купцем, нити требају бринути о томе да купац осигура хипотеку. Продавци су поштеђени и гњаваже обављања припремних реновирања, јер су иБуиерс спремни да набаве средства за поправку које ће касније обновити њихови сопствени трговци. Продаја куће постала је једноставна као кликање на дугме.
Али све би то било готово немогуће без помоћи алгоритамског софтвера који компанијама говори шта да купују и колико могу да понуде. Алгос омогућава компанијама да упореде потенцијалне куповине користећи широк спектар података, укључујући типичне метрике попут квадратних снимака и упоредне продаје, али и више идиосинкратских карактеристика које утичу на вредност куће као што су близина школа, голф терена и бучних жељезничких линија или раскрсница.
Алго технологија омогућава да иБуиерс постану нови посредници, нудећи кућним продавачима брзину и практичност, истовремено подижући накнаде за трансакције које би обично ишле посредницима у промету некретнина. Они се такође надају да ће остварити профит од сваког апрецијације у ценама кућа и додате вредности од незнатних унапређења дома.
Како би се заштитили од потенцијалних падова на тржиштима, ове високотехнолошке флипперице воле да прате веће компаније за изнајмљивање у нове четврти. Позивни домови Блацкстоне Гроуп-а Инц. (ИНВХ), који је постао највећи породични посједник у земљи, постају својеврсни купац у последњим приликама на слабијим тржиштима. Ако иБуиерс имају проблема са пребацивањем неке од својих недавних куповина, постоји велика шанса да ће их велика компанија газдарица са дубоким џеповима скинути са својих руку.
Али компаније попут Редфин Цорп. (РДФН), са својим 3Д 3Д мапама купцима олакшавају куповину кућа без потребе да физички посете локацију, такође побољшавају потражњу на тржишту. Ова технологија „кликни за куповину“, у комбинацији са иБуиерсовом технологијом „кликни за продају“ и великим купцима у последњем призору, као што је Блацкстоне, делују као својеврсни произвођачи производа на тржишту некретнина, нудећи никада виђену врсту ликвидности тржишта некретнина.
Гледајући унапред
Иако додата ликвидност помаже традиционалним купцима и продавачима кућа, такође ће вероватно привући нову врсту шпекуланата и њихов новац. Неки страхују да би та нова стварност могла да подстакне тржиште некретнина за још један процват и колапс сличан стамбеној кризи из 2008. године, којој је претходио стамбени балон подстакнут повећаним количинама ликвидности на финансијским тржиштима.
