Шта је предвиђање?
Прогноза је техника која користи историјске податке као улаз за прављење информисаних процена које су предиктивне у одређивању правца будућих трендова. Предузећа користе предвиђања како би одредила како распоредити свој буџет или планирати предвиђене трошкове за наредни временски период. То се обично заснива на пројектованој потражњи за робама и услугама које се нуде.
Прогнозирање
Како функционира предвиђање
Инвеститори користе предвиђања да би утврдили да ли ће догађаји који утичу на компанију, попут очекивања од продаје, повећати или смањити цену акција у тој компанији. Прогнозирање такође пружа важно мерило за компаније којима је потребна дугорочна перспектива пословања.
Аналитичари акција користе прогнозе да екстраполирају како ће се трендови, попут БДП-а или незапослености, мењати у наредном кварталу или години. Што је прогноза већа, већа је вероватноћа да ће процена бити нетачна. Коначно, статистичари користе предвиђање у било којој ситуацији која захтева употребу предвиђања. На пример, подаци се могу прикупљати о утицају задовољства купаца променом радног времена или продуктивности запослених при промени одређених радних услова.
Прогноза рјешава проблем или скуп података. Економисти дају претпоставке у вези са ситуацијом која се анализира и која се мора утврдити пре него што се утврде променљиве прогнозе. На основу одређених ставки одабире се одговарајући скуп података и користи се за манипулацију информацијама. Подаци се анализирају и предвиђа прогноза. Најзад, долази до периода верификације где се прогноза упоређује са стварним резултатима да би се успоставио тачнији модел за прогнозирање у будућности.
Методе предвиђања
Аналитичари акција користе различите методе предвиђања да би одредили како ће се цена акција кретати у будућности. Они би могли да сагледају приход и упореде га са економским показатељима. Промене у финансијским или статистичким подацима се примећују како би се одредио однос између више променљивих. Ти односи се могу заснивати на проласку времена или догађају одређених догађаја. На пример, прогноза продаје може се заснивати на одређеном периоду (пролазак у наредних 12 месеци) или на догађају (куповина конкурентског посла).
Квалитативни модели предвиђања корисни су у развијању предвиђања са ограниченим опсегом. Ови модели се у великој мери ослањају на стручна мишљења и највише су користи у кратком року. Примери квалитативних модела предвиђања укључују истраживање тржишта, анкете и анкете које примењују методу Делпхи. Квантитативне методе предвиђања искључују стручна мишљења и користе статистичке податке засноване на квантитативним информацијама. Квантитативни модели предвиђања укључују методе временских серија, дисконт, анализу водећих или заосталих показатеља и економетријско моделирање.
