Шта је интервал поверења?
Интервал поузданости се у статистикама односи на вероватноћу да ће параметар популације пасти између две постављене вредности у одређеном односу времена. Интервали поверења мере степен несигурности или извесности у методи узорковања. Интервал поверења може узети било који број вероватноћа, а најчешћи је ниво поверења од 95% или 99%.
Интервал поверења и ниво поверења су међусобно повезани али нису потпуно исти.
Разумевање интервала поверења
Статистичари користе интервале поверења за мерење несигурности. На пример, истраживач насумично бира различите узорке из исте популације и израчунава интервал поузданости за сваки узорак. Сви резултирајући скупови података су различити; неки интервали укључују прави параметар популације, а други не.
Интервал поверења је распон вредности који би вероватно садржавао непознати параметар популације. Ниво поузданости односи се на проценат вероватноће или извесности да ће интервал поверења садржавати прави параметар популације када више пута цртате случајни узорак. Или, у вернакулару, "Ми смо 99% сигурни ( ниво поверења) да већина тих скупова података (интервали поверења) садрже прави параметар популације."
Кључне Такеаваис
- Интервал поузданости израчунава вероватноћу да ће параметар популације пасти између две постављене вредности. Интервали поуздања мере степен несигурности или извесности у методи узорковања. Најчешће интервали поузданости одражавају ниво поверења од 95% или 99%.
Израчунавање интервала поверења
Претпоставимо да група истраживача проучава висине кошаркаша у средњој школи. Истраживачи узимају случајни узорак из популације и успостављају средњу висину од 74 инча. Средња вриједност од 74 инча је бодовна процјена просјека становништва. Сама поенска процена је ограничене корисности јер не открива несигурност која је повезана са проценом; немате добар осећај колико би овај просечни узорак од 74 инча могао бити од просека становништва. Оно што недостаје је степен несигурности у овом једином узорку.
Интервали поверења дају више информација него процене поена. Успостављањем интервала поузданости од 95% користећи просечну вредност и стандардну девијацију узорка и претпостављајући нормалну дистрибуцију као што је представљено кривуљом звона, истраживачи долазе до горње и доње границе која садржи праву средњу вредност 95% времена. Претпоставимо да је интервал између 72 и 76 инча. Ако истраживачи узму 100 случајних узорака из популације кошаркаша средњих школа у целини, средња вредност би требала пасти између 72 и 76 инча у 95 од тих узорака.
Ако истраживачи желе још веће самопоуздање, они могу проширити интервал на 99% поузданости. На тај начин се увек ствара шири опсег, јер омогућава место већем броју узорака. Ако утврде да је интервал поузданости од 99% између 70 и 78 инча, могу очекивати да ће 99 од 100 узорака који се процењују садржати средњу вредност између тих бројева. Ниво поузданости од 90% значи да бисмо очекивали да ће 90% интервалних процена обухватити параметар становништва. Исто тако, ниво поузданости од 99% значи да би 95% интервала укључивало параметар.
Честе заблуде о интервалу поверења
Највећа заблуда у погледу интервала поверења је та што они представљају проценат података из датог узорка који пада између горње и доње границе. На пример, неко би могао погрешно протумачити споменути 99% интервал поузданости од 70 до 78 инча као показатељ да 99% података у случајном узорку падне између ових бројева. Ово је нетачно, мада постоји посебан метод статистичке анализе који би могао да донесе такву одлуку. То укључује идентификацију средње вредности и стандардне девијације узорка и цртање ових фигура на кривуљи звона.
