Технички гледано, репрезентативни узорак захтева само колики проценат статистичке популације је потребан да би што боље поновио квалитет или карактеристике које се проучавају или анализирају. На пример, у популацији од 1.000 људи која се састоји од 600 мушкараца и 400 жена коришћених у анализи трендова куповине по полу, репрезентативни узорак може да се састоји од само пет чланова, три мушкарца и две жене, или 0, 5 процената Популација. Међутим, иако је овај узорак номинално репрезентативан за већу популацију, вероватно ће доћи до високог степена грешке узорковања или пристрасности приликом доношења закључака о већој популацији, јер је тако мали.
Узорковање пристрасности је неизбјежна посљедица кориштења узорака за анализу веће групе. Добивање података из њих процес је који је по својој природи ограничен и непотпун. Али будући да је то толико често потребно с обзиром на ограничену доступност ресурса, економски аналитичари користе методе којима се може смањити пристраност узорковања на статистички занемарљив ниво. Иако је репрезентативно узорковање једна од најефикаснијих метода која се користи за смањење пристрасности, често није довољно да се то уради довољно.
Једна стратегија која се користи у комбинацији са репрезентативним узорковањем је осигуравање да је узорак довољно велик да оптимално смањи грешку. И док је генерално већа подгрупа, већа је вероватноћа да ће се грешка смањити, у одређеном тренутку смањење постаје толико минимално да не оправдава додатне трошкове неопходне да би се узорак повећао.
Баш као што употреба технички репрезентативног, али сићушног узорка, није довољна да сама смањи смањење пристрасности узорковања, тако да једноставно одаберете велику групу без узимања у обзир може довести до још већих резултата него употреба малог репрезентативног узорка. Враћајући се горе наведеном примеру, група од 600 мушкараца сама по себи је статистички бескорисна када анализира разлике у половима у трендовима куповине.
