У статистици, релативна стандардна грешка (РСЕ) једнака је стандардној грешци процене анкете дељена са проценом анкете и затим помножена са 100. Број се множи са 100 тако да се може изразити у процентима. РСЕ не представља нужно никакве нове информације изван стандардне грешке, али може бити супериорни метод представљања статистичке поузданости.
Релативна стандардна грешка у односу на стандардну грешку
Стандардна грешка мери колико процена анкете може одступати од стварне популације. Изражава се као број. Насупрот томе, релативна стандардна грешка (РСЕ) је стандардна грешка изражена као део процене и обично се приказује као проценат. Процјене са РСЕ од 25% или више подложне су великој грешци узорковања и треба их користити с опрезом.
Анкета Процена и стандардна грешка
Анкете и стандардне грешке кључни су део теорије вероватноће и статистике. Статистичари користе стандардне грешке да би конструисали интервале поузданости из својих података. Поузданост ових процена може се проценити и у интервалу поверења. Интервали поверења важни су за утврђивање ваљаности емпиријских тестова и истраживања.
Интервал поузданости је врста процене интервала, израчуната из статистике посматраних података, која може садржати праву вредност непознатог параметра популације. Интервали повјерења представљају распон у којем ће вјероватно лежати вриједност становништва. Они су конструисани помоћу процене вредности популације и придружене стандардне грешке. На пример, постоји приближно 95% шансе (тј. 19 шанси од 20) да вредност популације лежи унутар две стандардне грешке процена, тако да је интервал поуздања од 95% једнак процени плус или минус две стандардне грешке.
Лаички речено, стандардна грешка узорка података је мерење вероватне разлике између узорка и целокупне популације. На пример, студија која укључује 10.000 одраслих одраслих пушача цигарета може створити мало другачије статистичке резултате него ако је испитана свака могућа одрасла особа која пуши цигарету.
Мање грешке узорака указују на поузданије резултате. Централна гранична теорема у инференцијалној статистици сугерира да велики узорци имају приближно нормалну дистрибуцију и мале грешке у узорку.
Стандардно одступање и стандардна грешка
Стандардно одступање скупа података користи се за изражавање концентрације резултата анкете. Мања разноликост података резултира нижим стандардним одступањима. Већа разноликост ће вероватно резултирати вишим стандардним одступањем.
Стандардна грешка се понекад меша са стандардном девијацијом. Стандардна грешка се заправо односи на стандардно одступање средње вредности. Стандардна девијација се односи на променљивост унутар било ког узорка, док је стандардна грешка променљивост саме дистрибуције узорковања.
Релативна стандардна грешка
Стандардна грешка је апсолутна мера између узорка анкете и укупне популације. Релативна стандардна грешка показује да ли је стандардна грешка велика у односу на резултате; велике релативне стандардне грешке сугеришу да резултати нису значајни. Формула за релативну стандардну грешку је:
Сігналы абмеркавання Релативна стандардна грешка = ПроценаСтандард грешка × 100 негде: Стандардна грешка = стандардна девијација средњег узоркаЕстимате = средња вредност узорка
