Помични просјеци дјелују као темељни блок у многим техничким показатељима и они су концептуално критични за мноштво трговинских концепата. Међутим, ниједан алат нема недостатака, а потенцијална улагања средства могу се претворити у обвезе ако се погрешно користе јер трговци не уважавају своја ограничења. Недостаци средишта за анализу покретних просека око његове једноставности и субјективне флексибилности.
Иако постоје друге врсте покретних просека, као што су експоненцијални помични просеци (ЕМА), који помажу да се смање заостајања у подацима, помични просеци нужно придају значај претходним вредностима које могу или не морају бити релевантне у садашњости или будућности. Једноставан покретни просек ставља тачно исту тежину на активности 10 трговачких периода у прошлост као и трговачке активности које су се одвијале јуче; ово евентуално не може да обухвати промене у основама компаније или у економији у целини. Трговци морају бити информисани и свесни свих главних варијабли које се играју током инвестирања, а не само произведених вредности из једноставних техничких формула.
Статистичари су креирали дирљиве просеке да би квалификовали податке временских серија и истакли трендове. Дужина тих временских серија и тумачење тих трендова су врло субјективни. Неки алати примењују клизне просеке од 14 дана, док би други могли да користе покретна просека од 50 минута или шест месеци. Чак и након што разумете краће клизне просечне вредности које су мање волатилне, врло је изазовно одлучити се о тачном временском оквиру који ћете користити.
Слично томе, интеракција између ценовне акције и линије с покретним просеком мора се тачно протумачити, јер покретни просек сам по себи не говори трговцима шта се сматра значајним одступањем или корелацијом. Цене настају путем притиска понуде и потражње који примењују купци и продавци.
Због своје једноставности и субјективне флексибилности, покретни просеци су информативни, али никад декларативни. (За читање у вези, погледајте „Како користити покретни просек за куповину залиха.“)
