Шта је постериорна вероватноћа?
Посљедња вјероватност, у Баиесовој статистици, је ревидирана или ажурирана вјероватноћа да ће се неки догађај догодити након узимања у обзир нових информација. Постериорна вероватноћа се израчунава ажурирањем претходне вероватноће коришћењем Баиесове теореме. У статистичком погледу постериорна вероватноћа је вероватноћа да ће се догађај А догодити с обзиром на то да се догодио догађај Б.
Кључне Такеаваис
- Постериорна вероватноћа, у Баиесовој статистици, је ревидирана или ажурирана вероватноћа да ће се неки догађај догодити након узимања у обзир нових информација. Постериорна вероватноћа се израчунава ажурирањем претходне вероватноће коришћењем Баиесове теореме. У статистичким речима, последња вероватноћа је вероватноћа догађаја Догађај који се догодио с обзиром да се догодио догађај Б.
Формула Баиесове теореме
Формула за израчунавање задње вероватноће настанка А с обзиром да се догодио Б:
Сігналы абмеркавання П (А∣Б) = П (Б) П (А∩Б) = П (Б) П (А) × П (Б∣А) где је: А, Б = догађаји (Б) = већи од нулаП (Б∣А) = вероватноћа да ће се Б догодити имајући у виду да је А истинаП (Б) и П (Б) = вероватноћа да ће се А појавити и Б се јављају независно једни од других
Постериорна вероватноћа је према томе резултирајућа дистрибуција, П (А | Б).
Шта вам говори постериорна вероватноћа?
Баиесова теорема може се користити у многим апликацијама, као што су медицина, финансије и економија. У финансијама, Баиесова теорема може се користити за ажурирање претходног уверења након што се добију нове информације. Претходна вероватноћа представља оно у шта се првобитно верује пре увођења нових доказа, а задња вероватноћа узима у обзир ове нове податке.
Посљедња дистрибуција вјероватноће требала би бити бољи одраз основне истине процеса генерисања података од претходне вјероватноће јер је задња укључивала више информација. Постериорна вероватноћа може после тога постати приоритет за нову ажурирану вероватноћу постериор када се појаве нове информације и укључе се у анализу.
Пример постериорне вероватноће
Као једноставан пример за претпостављену вероватноћу, претпоставимо да постоје три хектара земље са ознакама А, Б и Ц. Један јутар има резерве нафте испод своје површине, док друга два не. Претходна вероватноћа уља у акру Ц је једна трећина или 33%. Испитни бушење се проводи на акри Б, а резултати показују да на том месту нема уља. Са елиминисаном акром Б, задња вероватноћа уља која садржи ацре Ц постаје 0, 5 или 50%.
