Шта је нулта хипотеза?
Нулта хипотеза је врста хипотезе која се користи у статистици која предлаже да не постоји статистички значај у скупу датих опажања. Нулта хипотеза покушава показати да не постоји варијација између варијабли или да се једна варијабла не разликује од средње вриједности. Претпоставља се да је истинита све док је статистички докази не пониште за алтернативну хипотезу.
На пример, ако је тест хипотезе постављен тако да алтернативна хипотеза каже да параметар популације није једнак захтеваној вредности. Стога, време кухања за становништво није једнако 12 минута; напротив, могла би бити мања или већа од наведене вредности. Ако је нулта хипотеза прихваћена или статистички тест показује да просечна популација износи 12 минута, алтернативна хипотеза се одбацује. И обрнуто.
Кључне Такеаваис
- Нулта хипотеза је врста претпоставке која се користи у статистици која предлаже да не постоји статистички значај у скупу датих опажања. Нулта хипотеза је постављена у супротности са алтернативном хипотезом и покушава показати да не постоји варијација између варијабли или да се једна варијабла не разликује од средње вриједности. Испитивање хипотеза омогућава математичком моделу да потврди или одбаци нулту хипотезу унутар одређеног нивоа поузданости.
Нулта хипотеза
Како функционира нулта хипотеза
Нулта хипотеза, позната и као претпоставка, претпоставља да је свака разлика или значај који видите у низу података резултат случајности. Супротно ништавној хипотези позната је као алтернативна хипотеза.
Нулта хипотеза је почетна статистичка тврдња да је просечан просек становништва једнак тврђеном. На пример, претпоставимо да је просечно време кувања одређене марке тјестенине 12 минута. Према томе, нулта хипотеза би била изражена као „Просек становништва је једнак 12 минута“. Супротно томе, алтернативна хипотеза је хипотеза која је прихваћена уколико се одбаци нулту хипотеза.
Испитивање хипотеза омогућава математичком моделу да потврди или одбаци нулту хипотезу унутар одређеног нивоа поузданости. Статистичке хипотезе тестирају се помоћу поступка у четири корака. Први корак је аналитичару да изнесе две хипотезе тако да само једна може бити тачна. Следећи корак је формулисање плана анализе који описује како ће се подаци процењивати. Трећи корак је извршити план и физички анализирати узорке података. Четврти и последњи корак је анализа резултата и било прихватање или одбацивање ништавне хипотезе.
Важно
Аналитичари желе да одбаце ништавну хипотезу да би искључили неке варијабле које објашњавају интересантне појаве.
Пример нулте хипотезе
Ево једноставног примера: Директор школе извештава да ученици у њеној школи просечно дају 7 од 10 испита. Да бисмо тестирали ову „хипотезу“, биљежимо оцјене од рецимо 30 ученика (узорак) из читаве студентске популације школе (рецимо 300) и израчунавамо средину тог узорка. Затим можемо упоредити (израчунату) средњу вредност узорка са (пријављеном) популацијском средином и покушати да потврдимо хипотезу.
Узмимо још један пример: годишњи поврат одређеног узајамног фонда је 8%. Претпоставимо да узајамни фонд постоји већ 20 година. Узимамо случајни узорак годишњих приноса узајамног фонда за, рецимо, пет година (узорак) и израчунамо његову средњу вредност. Затим упоређујемо (израчунату) средњу вредност узорка са (популацијом која захтева) да би верификовали хипотезу.
Обично се пријављена вредност (или статистика потраживања) наводи као хипотеза и претпоставља се да је тачна. За горње примере, хипотеза ће бити:
- Пример А: Ученици у школи оцењују у просеку 7 од 10 на испитима. Пример Б: Годишњи повраћај узајамног фонда је 8% годишње.
Овај наведени опис представља „ ништавну хипотезу (Х 0) “ и претпоставља се да је тачан - начин на који се оптужени у судији пороте сматра недужним док се не докаже кривицом доказима који су представљени на суду. Слично томе, тестирање хипотеза започиње изношењем и претпоставком „нулте хипотезе“, а затим поступак одређује да ли је претпоставка вероватно тачна или лажна.
Важно је напоменути да тестирамо ништавну хипотезу јер постоји елемент сумње у њену ваљаност. Какве год информације које су против наведене нулте хипотезе заробљене су у Алтернативној хипотези (Х1). За горње примере, алтернативна хипотеза би била:
- Студенти оцењују просек који није 7. Годишњи принос узајамног фонда није једнак 8% годишње.
Другим речима, алтернативна хипотеза је директна супротност ништавне хипотезе.
Испитивање хипотеза за инвестиције
Као пример везан за финансијска тржишта, претпоставимо да Алице види да њена стратегија инвестирања доноси већи просечни принос од пуке куповине и држања акција. Нулта хипотеза тврди да нема разлике између два просечна приноса, а Алице мора да верује у то док се не докаже супротно. Одбијање ништавне хипотезе захтеваће приказивање статистичке важности, што се може наћи употребом различитих тестова. Стога би алтернативна хипотеза навела да стратегија инвестирања има виши просечни принос од традиционалне стратегије куповине и задржавања.
П-вредност се користи за утврђивање статистичке значајности резултата. П-вредност мања или једнака 0, 05 обично се користи да назначи да ли постоје снажни докази против нулте хипотезе. Ако Алице спроведе неки од ових тестова, попут теста користећи уобичајени модел, и докаже да је разлика између њеног поврата и поврата куповине значајна, или је п вредност мања или једнака 0, 05, она онда може побијати ништавну хипотезу и прихватити алтернативну хипотезу.
