Шта је анонимизација података
Анонимизација података настоји заштитити приватне или осетљиве податке брисањем или шифровањем личних података из базе података. Анонимизација података врши се у сврху заштите приватних активности појединца или компаније, уз задржавање интегритета прикупљених и заједничких података. Анонимизација података је такође позната као "обмањивање података", "маскирање података" или "де-идентификација података".
Разбијање анонимности података
Корпорације генеришу, складиште и обрађују огромне количине осетљивих података у току свог пословања. Напредак технологије је напредовао због релевантних информација које се налазе у подацима који су прикупљени и дељени у различитим секторима и земљама. Финансијска иновација у технологији (финтецх) постигла је неограничени напредак у начину прилагођавања финансијских услуга клијентима, захваљујући подацима који се деле из сектора као што су друштвени медији и институције за е-трговину. Подаци који се деле између дигиталних медија и компанија за е-трговину помогли су оба сектора да боље рекламирају производе на својим веб локацијама одређеном кориснику или потрошачу. Међутим, да би заједнички подаци били корисни без угрожавања идентитета клијената састављених у бази података, анонимност се мора користити.
Анонимизација података у пракси
Анонимизација података врши се у већини индустрија које се баве осетљивим информацијама као што су здравствена, финансијска и дигитална медијска индустрија, истовремено промовишући интегритет размене података. Анонимизација података смањује ризик ненамерног откривања приликом дељења података између земаља, индустрија, па чак и одељења унутар исте компаније. На пример, болница која дели поверљиве податке о својим пацијентима лабораторији за медицинско истраживање или фармацеутској компанији могла би то учинити етички ако пацијенте задржи анонимним. То се може постићи уклањањем имена, бројева социјалне сигурности, датума рођења и адреса пацијената са заједничке листе, а остављајући важне компоненте потребне за медицинска истраживања као што су старост, тегобе, висина, тежина, пол, раса, итд.
Технике анонимизације података
Анонимизација података врши се на различите начине, укључујући брисање, шифровање, генерализацију и низ других. Компанија може избрисати личне податке (ПИИ) из прикупљених података или их шифрирати јаком лозинком. Предузеће такође може одлучити да генералише информације прикупљене у својој бази података. На пример, табела садржи тачан бруто приход који је примило пет извршних директора у сектору малопродаје. Претпоставимо да су забележени приходи 520.000, 230.000, 109.000, 875.000, и 124.000 долара. Ове информације могу се генерализовати у категорије као што су „<500 000 УСД“ и „≥ 500 000 УСД“. Иако су подаци замагљени, кориснику ће и даље бити корисни.
Образложење анонимности података
Анонимирање података при чему се тајни подаци санирају и маскирају на такав начин да, ако дође до кршења, добијени подаци нису корисни за кривце. Потреба за заштитом података треба да буде високо приоритета у свакој организацији, јер тајни подаци који падну у погрешне руке могу се злоупотребити, намерно или ненамерно. Недостатак осетљивости при руковању осетљивим клијентима може доћи до великих трошкова за предузећа због регулаторних органа који врше грубу непажњу. Правни захтеви и захтеви усклађености попут ПЦИ ДСС (Стандард за сигурност података о платним картицама) изричу велике новчане казне финансијским институцијама у случају кршења кредитне картице. Канадски закон ПИПЕДА регулише откривање и употребу личних података од стране корпорација. Постоји и више различитих регулаторних тела која су формирана ради надгледања организације или злоупотребе приватних података.
Дешифровање анонимних података могуће је кроз процес познат као де-анонимизација (или „ре-идентификација“). Због чињенице да се анонимни подаци могу декодирати и разоткрити, критичари сматрају да анонимизам даје лажни осјећај сигурности.
