Шта је анализа варијација (АНОВА)?
Анализа одступања (АНОВА) користи се у финансијама на неколико различитих начина, као што је предвиђање кретања цена хартија од вредности прво утврђивањем који фактори утичу на флуктуације акција. Ова анализа може пружити вриједан увид у понашање сигурносног или тржишног индекса под различитим условима.
Разумевање анализе различитости (АНОВА)
Анализа варијација (АНОВА) статистичких модела је иницијално уведена у научни рад који је написао Рицхард Фисхер, британски математичар, почетком 20. века. Заслужан је што је први увео термин варијансу.
Анализа варијације у финансијама
АНОВА тестирање не испитује само разлике, већ такође разматра степен варијанције или разлике међу њима у променљивим средствима. То је начин анализе статистичког значаја променљивих. АНОВА анализа сматра се тачнијом од т-испитивања, јер је флексибилнија и захтева мање посматрања. Такође је погоднији за употребу у сложенијим анализама од оних које се могу проценити провођењем тестова. Поред тога, АНОВА тестирање омогућава истраживачима да открију односе међу променљивим, док т-тест не. Варијације АНОВА тестирања укључују једносмерну АНОВА (користи се за тражење статистички значајних разлика између две или више независних променљивих), двосмерну АНОВА (за откривање потенцијалне интеракције две независне променљиве на једној зависној променљивој) и факторорску АНОВА, која обично укључује процена два или више фактора или променљивих са два нивоа.
Анализа тестирања варијанце користи се у финансијама на неколико различитих начина, попут предвиђања кретања цена хартија од вредности прво утврђивањем који фактори утичу на флуктуације акција. Ова анализа може пружити вриједан увид у понашање сигурносног или тржишног индекса под различитим условима.
Ова врста анализе покушава разбити различите основне факторе који одређују цијену хартија од вриједности, као и понашање на тржишту. На пример, то би могло показати колико је пораст или пад хартија од вредности последица промене каматних стопа. Т-тест и ф-тест користе се за анализу резултата теста варијанце да би се утврдило које променљиве су од статистичког значаја.
Анализа варијације у нефинансијским апликацијама
Поред својих примена у финансијској индустрији, АНОВА се такође користи за тестирање хипотеза у прегледу података о клиничким испитивањима, на пример, за упоређивање ефеката различитих протокола лечења на резултате пацијената; у истраживањима друштвених наука (на пример за процену утицаја рода и класе на одређене променљиве), у софтверском инжењерингу (на пример, за процену система за управљање базама података), у производњи (за процену метрике квалитета производа и процеса) и индустријском дизајну међу осталим областима.
