Шта је Поиссонова дистрибуција
У статистици, Поиссонова дистрибуција је статистичка дистрибуција која показује колико је вероватно да ће се неки догађај догодити у одређеном временском периоду. Користи се за независне догађаје који се догађају константном брзином у одређеном временском интервалу.
Поиссонова дистрибуција је дискретна функција, што значи да се догађај може мерити само као догађај или не као догађај, што значи да се променљива може мерити само у целом броју. Фракцијске појаве догађаја нису део модела. Име је добила по француском математичару Симеону Денису Поиссону.
Кључне Такеаваис
- Поиссонова дистрибуција је мерило колико се вероватно догоди неки догађај унутар "Кс" периода. Пример: Видео продавница просечно окупи 400 купаца сваког петка увече. Која је вероватноћа да ће било ког купаца доћи било ког петка увече? Име је добио по математичару Симеон Денис Поиссон.
Разумевање Поиссонове дистрибуције
Поиссонова дистрибуција може се користити за процену колико је вероватно да ће се нешто догодити „Кс“ више пута. На пример, ако је просечан број људи који филмове гледају петком увече у једној локацији видео продавнице 400, Поиссонова дистрибуција може да одговори на питања попут: "Колика је вероватноћа да ће више од 600 људи изнајмити филмове?" Стога примјена Поиссонове дистрибуције омогућава менаџерима да уведу оптималне системе заказивања.
Једна од најпознатијих историјских, практичних примена расподјеле Поиссона била је процјена годишњег броја војника пруске коњице, убијених због ударања коња. Други модерни примери укључују процену броја аутомобилских несрећа у граду одређене величине; У физиологији се ова дистрибуција често користи за израчунавање вероватних фреквенција различитих врста секрета неуротрансмитера.
