Технолошке компаније истражују нове начине како би своју стручност у вештачкој интелигенцији (АИ) могли боље искористити. Највећа свјетска компанија за друштвено умрежавање, Фацебоок Инц. (ФБ), објавила је да ради на истраживачком пројекту везаном за медицинско снимање. Иницијатива се покреће заједно са тимом лекара на одељењу за радиологију Медицинског факултета Универзитета у Њујорку.
Тренутно скенирање магнетном резонанцом (МРИ) траје од 15 минута до сат времена. МРИ је врста скенирања која користи јака магнетна поља и радио таласе за производњу детаљних слика унутар тела и популарна је метода дијагнозе. Заједнички пројекат има за циљ да учини МРИ скенирање до 10 пута бржим. Ако буде успешан, постаће измењивач игара, посебно у случајевима када је за правовремено лечење потребно брзу дијагнозу и преокрет. Поред тога, краћи временски циклус ће такође ослободити МРИ апарат који ће користити много више пацијената; тренутно многи МРИ објекти имају листе чекања дана или недеља.
Инжињери на Фацебооку који припадају групи за вештачку интелигенцију (ФАИР) планирају да користе неуронске мреже за иновативни пројекат назван фастМРИ. Неуронске мреже су низ алгоритама који настоје да идентификују односе у скупу података помоћу процеса који зрцали рад људског мозга. Истраживачи ће користити око 3 милиона МРИ слика мозга, јетре и кољена добивених из 10.000 различитих медицинских случајева колико је доступно са Медицинског факултета у НИУ. Да би се осигурала сигурност података и потребна анонимност, сви детаљи о укљученим пацијентима уклањају се са медицинских слика. Не користе се подаци са Фацебоок профила друштвених медија.
Покушаји убрзавања МРИ скенирања
Тим ће прво проучити како се врши МР претрага у тренутном процесу, где се комбинују различита скенирања тела како би се направиле одговарајуће слике. Следећа фаза укључује процену да ли АИ може брже давати сличне или боље резултате уз паметнија скенирања која узимају и обрађују мање података. „Кључ је у оспособљавању вјештачких неуронских мрежа да препознају основну структуру слика како би попунили приказе изостављене од убрзаног скенирања“, истраживачи који су учествовали у пројекту. Почетни налази открили су позитивне знаке: АИ је био успешан у генерисању одговарајућих скенирања из мање података.
Компанија Менло Парк из Калифорније постигла је напредак на пољу АИ и има стручност у области података и обраде слика. АИ је користио да би у значајној мери задржао ширење илегалног садржаја на својој мрежи, што би било тешко постићи са људским оператерима и стандардним програмирањем.
Прошле године компанија је затворила пројекат који је покушавао да обучи аутоматизоване ботове за преговарање, мада је АИ користио за успешно приказивање превода на својој платформи.
