Шта је Бонферрони тест?
Бонферрони тест је врста вишеструког упоредног теста који се користи у статистичкој анализи. Када се изводе бројни тестови хипотеза са више поређења, на крају се може догодити резултат који показује статистичку значајност зависне променљиве, чак и ако је нема.
Ако одређени тест даје тачне резултате у 99% времена, покретање 100 тестова може довести до лажног резултата негде у миксу. Бонферрони тест покушава да спречи да подаци погрешно изгледају као статистички значајни прилагођавањем током упоредног тестирања.
Бонферрони тест, такође познат као "Бонферрони корекција" или "Бонферрони прилагођавање" сугерише да вредност "п" за сваки тест мора бити једнака алфа дељеној са бројем тестова.
Кључне Такеаваис
- Бонферрони тест је врста вишеструког упоредног теста који се користи у статистичкој анализи. Током тестирања хипотеза са вишеструким упоређивањем, може доћи до грешака или лажних позитивних резултата.Бонферрони је дизајнирао тест или прилагођавање како би се спречило да се подаци погрешно покаже као статистички значајни.
Разумевање Бонферронијевог теста
Бонферронијев тест именован је за италијанског математичара који га је развио, Царла Емилио Бонферронија (1892-1960). Остале врсте тестова вишеструког поређења укључују Сцхеффеов тест и тест Тукеи-Крамер методе. Критика Бонферронијевог теста је да је превише конзервативан и можда неће успети да пронађе неке значајне налазе.
У статистици је нулта хипотеза у основи уверење да не постоји статистичка разлика између два низа података који се упоређују. Испитивање хипотеза укључује тестирање статистичког узорка да би се потврдила или одбацила ништавна хипотеза. Тест се изводи случајним узорком популације или групе. Док је нулта хипотеза тестирана, тестира се и алтернативна хипотеза, при чему се два резултата међусобно искључују.
Међутим, код било ког тестирања нулте хипотезе, очекује се да би могао доћи до лажно позитивног резултата. Ова грешка се назива грешка типа 1 и, као резултат, тесту је додељена стопа грешке. Другим речима, одређени проценат резултата вероватно ће довести до грешке.
На пример, стопа грешке од 5% обично се може доделити тесту, што значи да ће 5% времена бити лажно позитивно. Стопа грешке од 5% назива се алфа нивоом. Међутим, када се врше многе поређења у тесту, стопа грешке за свако поређење може утицати на резултате, стварајући више лажних позитивних резултата.
Бонферрони је дизајнирао методу исправке повећаних стопа грешака у тестирању хипотеза са вишеструким упоређивањима. Бонферроново прилагођавање израчунава се узимајући број тестова и поделивши га на алфа вредност. Користећи 5% стопу грешке из нашег примера, два испитивања би довела до стопе грешке од 0, 025 или (.05 / 2), док би четири теста имала стопу грешке од.0125 или (.05 / 4).
