Шта је АИ Винтер
АИ зима се односи на временско раздобље у коме недостају средства за активности усмерене на развој интелигенције сличне човеку у машинама. Зиму АИ (вештачке интелигенције) зими карактерише смањено финансирање истраживања вештачке интелигенције, али често се подудара и са падом интересовања јавности.
Када се извори финансирања осуше и компаније престану да улажу у истраживање и развој везан за АИ, стопа иновација на терену успорава, јер је то препуштено само највјернијим академицима. Сматра се да се АИ зима догађа када ограничења садашње технологије резултирају са мање драматичног напретка, остављајући академске институције да раде на поступним побољшањима све док се не постигне још једно откриће у АИ.
БРЕАКИНГ ДОВН АИ Винтер
АИ зима се користи да се опише неколико година или чак деценија током којих је интересовање и развој АИ у суштини заустављен. Умјетна интелигенција трпи неке јединствене проблеме односа с јавношћу с којима се већина технолошких области не суочава у истој мјери. Циљ вештачке интелигенције произвољно је 1950-их поставио Алан Туринг. Предложио је тест имитацијске игре, где би рачунар морао да се разликује од човека. Од тада, визија судњег дана АИ види да замењује човечанство чим то може опонашати. Нажалост за истраживаче АИ, ова застрашујућа визија одбачене сингуларности може обесхрабрити ново финансирање, чак и ако реалност колико је АИ удаљен од Туринговог теста може разочарати тренутне финансираче. Више је разочарања него страха када је дошло до пада финансирања АИ у касним 70-има, а затим поново у касним 80-има до раних 90-их. Технологија у рачунару се током тог времена неизмерно побољшала, али АИ заостаје.
АИ зима долази?
Вештачка интелигенција, како је Туринг предвиђао за свој тест, још увек је далеко од пута. Рачунари су користили своју супериорну меморију и моћ обраде да би победили врхунске играче у шаху, Го-у, па чак и Јеопарди, али то имају тенденцију да буду ограничене апликације. Концепт АИ и његови циљеви доживели су позитивну промену. Уместо да се труди да се усклади са генералистичким мишљењем којим је човечанство благословљено, АИ сада настоји да се специјализује за одређене задатке техникама као што је дубоко учење.
Машине за вештачку интелигенцију сада имају способност да науче како да се побољшају у разним стварима као што су препознавање садржаја слика, разумевање природног језика и предвиђање човекове следеће акције на мобилном уређају. Ови успеси су одгурнули долазак још једне АИ зиме јер су комерцијално одрживи. АИ који може водити корисника путем интернетске трансакције вриједи новца, као и онај који може одговорити на питање у интернетском чету, умјесто да корисник дође на физичку локацију или телефонира. Ове опипљиве користи имају компаније и владе које улажу у истраживање АИ у кући, као и у академске институције.
Све док АИ настави да напредује у правцу у којем компаније могу да виде потенцијалну уштеду трошкова или добит, сектор ће бити сувише врућ за било коју врсту АИ зиме да би започео.
