С обзиром на популарност дипломе магистра пословне администрације (МБА) за дипломиране студенте у САД-у, факултети МБА можда ће желети да се истакну у маси, а кључно је знати шта послодавци траже. Та диплома кошта близу 70 000 долара годишње у највишим школама, али један од трећих послодаваца које је анкетирао Финанциал Тимес (ФТ) рекао је да се боре да пронађу матуранте из пословних школа са правим вештинама.
Пет најважнијих вештина које послодавци траже у МБА оценама
ФТ је затражио од 48 послодаваца широм свијета и из различитих сектора да оцијене 29 такозваних меких и тврдих вјештина, према важности. Открили су да су најважније вештине које послодавци траже:
- Способност рада са широким бројем људиТименизација времена и способност давања приоритета Разумевање дигиталног утицаја на предузећа Способност изградње, одржавања и проширења мреже људи Способност решавања сложених проблема
"Пет најважнијих вештина нису били основни предмети МБА, као што су финансије и маркетинг, већ слободније дефинисане квалитете или такозване меке вештине", наводи ФТ у извештају који описује резултате анкете. "Од тога, послодавци су рекли да је најтежа пронаћи могућност међу дипломантима на МБА факултету да ефикасно управљају својим временом."
Пет најтежих вештина које послодавци могу наћи у МБА оценама
Занимљиво је да су се меке вештине такође подигле до врха када је у извештају за 2015. Блоомберг анкетирао 1320 регрута у више од 600 компанија у више од 600 компанија како би сазнали које вештине послодавци желе, али не могу да пронађу. Најпожељније вештине према истраживању су стратешко размишљање, креативно решавање проблема, вештине лидерства, комуникацијске вештине, аналитичко размишљање и способност колаборативног рада.
Али очекује се да ће МБА бити и више од проблема са великим интерперсоналним вештинама. Послодавци анкетирани од стране ФТ-а оценили су вештине према томе колико их је тешко наћи у МБА градовима приликом запошљавања, а првих пет су:
- Способност коришћења друштвених медија Способност тренирања / тренирања другихФинанцијално предвиђањеВелика анализа податакаВелике вештине приповиједања.
